Introduction
Le système de proctoring de Maki vous aide à comprendre si l'évaluation d'un candidat s'est déroulée sans anomalies. Plutôt qu'une simple étiquette « tricheur ou non », vous obtenez une vue structurée : les événements enregistrés pendant la session, la façon dont ils se combinent en une vue d'ensemble, et un niveau de risque final pour appuyer votre analyse. Cet article détaille chaque catégorie de signaux ainsi que la lecture du niveau de risque final.
💡 Les résultats de proctoring sont une donnée parmi d'autres pour appuyer votre décision, et non un verdict. Un signalement est un signal à examiner, pas une preuve de tricherie.
1. Intégrité de l'identité
Cette catégorie regroupe les signaux liés à la présence du candidat : quand un visage est visible, quand plusieurs visages apparaissent, quand la webcam est désactivée, et quand un même appareil est utilisé sur plusieurs sessions. Ces signaux sont analysés et enregistrés sous forme d'événements pour appuyer votre analyse.
Maki effectue les vérifications suivantes :
Détection du visage sur les captures webcam. Toutes les 5 secondes pendant l'évaluation, la plateforme prend une capture webcam et analyse la présence d'un visage. Si aucun visage n'est visible, l'événement est enregistré.
Détection de plusieurs visages. Si une capture contient plus d'un visage, l'événement est enregistré.
Session correspondante (empreinte de l'appareil). Le système peut détecter qu'un même appareil a été utilisé sur plusieurs sessions distinctes. Cela peut indiquer qu'une seule personne complète des évaluations à la place de plusieurs candidats, ou qu'un même candidat soumet plusieurs candidatures sous différentes adresses email.
💡Une seule capture sans visage (par exemple, le candidat s'est légèrement décalé du cadre) est généralement classée en risque faible. Ce sont les schémas répétés sur plusieurs réponses qui font monter le niveau de risque.
2. Intégrité de l'environnement
Cette catégorie observe l'environnement du candidat et la façon dont il a interagi avec l'onglet de l'évaluation. C'est la catégorie qui suscite le plus de questions de la part des candidats, elle mérite donc une attention particulière.
Maki effectue les vérifications suivantes :
Changement d'onglet (événements de perte de focus). Le système enregistre lorsque le navigateur du candidat quitte l'onglet de l'évaluation. Il ne voit pas, n'enregistre pas, et ne surveille pas ce que le candidat consulte ailleurs. Il enregistre uniquement le fait que le focus a quitté l'onglet, à quel moment, et pour combien de temps. Cela s'applique aussi à la sortie du mode plein écran : si l'évaluation est configurée pour s'exécuter en plein écran et que le candidat en sort, l'événement est enregistré.
Détection d'objets. Grâce à la webcam, le système peut détecter des objets interdits comme un téléphone ou un second écran. La détection ne se déclenche que lorsqu'un objet est clairement visible et reconnaissable.
Localisation (vérifications IP). Le système enregistre le pays et la région depuis lesquels le candidat se connecte. Si l'adresse IP change de manière significative pendant une même session, cela est signalé. Les changements d'IP occasionnels sont fréquents (par exemple, un passage du wifi aux données mobiles) et sont généralement classés en risque faible. Ce sont les sauts géographiques importants et répétés qui font monter le niveau de risque.
Détection de plagiat IA. Le système analyse la façon dont un candidat parle et bouge pendant ses réponses enregistrées, à partir d'indices visuels (mouvements de la tête et des yeux) et audio (rythme de parole, pauses, présence de plusieurs voix). Cela permet d'identifier les candidats qui lisent un script, reçoivent une aide extérieure, ou utilisent du contenu généré par IA. En s'appuyant sur des signaux comportementaux plutôt que sur le texte seul, cette détection est plus fiable qu'une simple analyse textuelle.
💡 La détection des changements d'onglet compte les événements, pas leur contenu. Ni Maki, ni vous en tant que recruteur, ne pouvez voir ce que le candidat a ouvert dans un autre onglet. Seul le fait qu'il ait quitté la fenêtre de l'évaluation est enregistré.
3. Lire le niveau de risque global
En haut de l'onglet Proctoring de chaque candidat, vous trouverez un niveau de risque global. C'est l'élément central pour décider si les résultats d'un candidat méritent un examen plus approfondi.
Le risque est indiqué selon l'un des quatre niveaux suivants :
Aucun. Aucun événement d'intégrité n'a été détecté pendant la session.
Faible. Des événements mineurs et isolés ont été détectés. Ils sont fréquents dans des conditions de passation normales et ne nécessitent généralement pas de suivi.
Moyen. Des événements répétés ou structurés ont été détectés dans au moins une catégorie. Nous vous recommandons d'examiner la chronologie avant de poursuivre.
Élevé. Des événements forts ou corroborés ont été détectés. Plusieurs vérifications indépendantes pointent vers la même préoccupation. Nous vous recommandons un examen attentif avant toute décision d'embauche.
Comment le niveau de risque est calculé
Le proctoring de Maki repose sur un principe de corroboration. Aucun événement isolé ne suffit à classer un candidat en risque élevé. Le niveau de risque élevé n'est attribué que lorsque plusieurs vérifications indépendantes pointent dans la même direction, dans une ou plusieurs catégories. C'est ce qui rend le système défendable et limite les faux positifs.
Concrètement :
Un seul événement de perte de focus ne suffira pas à classer un candidat en risque élevé.
Une seule capture sans visage ne suffira pas à classer un candidat en risque élevé.
Un niveau de risque élevé signifie que le système a observé plusieurs événements cohérents qui, pris ensemble, méritent un examen.
💡 Le niveau de risque global peut être influencé par des événements qui ne sont pas tous visibles dans le résumé de l'Integrity Check. Pour comprendre un niveau de risque précis, ouvrez la chronologie complète des événements dans l'onglet Proctoring. C'est là que vous trouverez l'image complète de ce qui a été détecté.
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