Introducción
El sistema de proctoring de Maki te ayuda a entender si la evaluación de un candidato se completó sin anomalías. En lugar de una simple etiqueta de "tramposo o no", obtienes una vista estructurada: los eventos registrados durante la sesión, cómo se combinan en una imagen general, y un nivel de riesgo final para apoyar tu revisión. Este artículo explica cada categoría de señales y cómo interpretar el nivel de riesgo final.
💡 Los resultados de proctoring son una entrada más para tu decisión, no un veredicto. Una alerta es una señal que vale la pena revisar, no una prueba de que el candidato hizo trampa.
1. Integridad de la identidad
Esta categoría cubre las señales relacionadas con la presencia del candidato: cuándo se ve un rostro, cuándo aparecen varios rostros, cuándo se apaga la cámara web y cuándo se usa el mismo dispositivo en varias sesiones. Estas señales se analizan y se registran como eventos para apoyar tu revisión.
Maki realiza las siguientes verificaciones:
Detección de rostro en las capturas de la cámara web. Cada 5 segundos durante la evaluación, la plataforma toma una captura desde la cámara web y analiza si hay un rostro presente. Si no se ve ningún rostro en la captura, se registra como un evento.
Detección de varios rostros. Si una captura contiene más de un rostro, se registra como un evento.
Sesión coincidente (huella del dispositivo). El sistema puede detectar cuándo se ha usado el mismo dispositivo en distintas sesiones de candidatos. Esto puede indicar que una persona está completando evaluaciones en lugar de varios candidatos, o que un mismo candidato está enviando varias postulaciones bajo diferentes correos electrónicos.
💡 Una sola captura sin rostro (por ejemplo, si el candidato se inclinó fuera del encuadre) suele clasificarse como riesgo bajo. Lo que aumenta el nivel de riesgo son los patrones repetidos a lo largo de varias respuestas.
2. Integridad del entorno
Esta categoría observa el entorno del candidato y cómo interactuó con la pestaña de la evaluación. Es la categoría que genera más preguntas por parte de los candidatos, así que vale la pena entenderla en detalle.
Maki realiza las siguientes verificaciones:
Cambio de pestaña (eventos de pérdida de foco). El sistema registra cuándo el navegador del candidato sale de la pestaña de la evaluación. No ve, no captura ni monitorea lo que el candidato mira en otro lugar. Solo registra que el foco salió de la pestaña, cuándo ocurrió y por cuánto tiempo. Esto también aplica al modo de pantalla completa: si la evaluación está configurada para ejecutarse en pantalla completa y el candidato sale de ese modo, se registra como un evento.
Detección de objetos. Mediante la cámara web, el sistema puede detectar objetos prohibidos, como un teléfono o una segunda pantalla. La detección solo se activa cuando un objeto es claramente visible y reconocible.
Ubicación (verificación de IP). El sistema registra el país y la región desde donde se conecta el candidato. Si la dirección IP cambia de manera significativa durante una misma sesión de evaluación, se marca como una alerta. Los cambios ocasionales de IP son comunes (por ejemplo, al pasar del wifi a los datos móviles) y suelen clasificarse como riesgo bajo. Lo que eleva el nivel de riesgo son los saltos geográficos grandes y repetidos.
Detección de plagio con IA. El sistema analiza cómo habla y se mueve un candidato durante sus respuestas grabadas, usando señales visuales (movimientos de cabeza y ojos) y señales de audio (ritmo del habla, pausas, varias voces). Esto ayuda a identificar candidatos que están leyendo de un guion, recibiendo ayuda externa o usando contenido generado por IA. Como se basa en señales de comportamiento y no solo en el texto, es más confiable que una simple detección textual.
💡El registro de cambios de pestaña cuenta los eventos, no su contenido. Ni Maki ni tú como reclutador pueden ver qué abrió el candidato en otra pestaña. Solo queda registrado el hecho de que salió de la ventana de la evaluación.
3. Cómo leer el nivel de riesgo global
En la parte superior de la pestaña de Proctoring de cada candidato verás un nivel de riesgo global. Este es el elemento clave para decidir si los resultados de un candidato necesitan una segunda revisión.
El riesgo se reporta en uno de cuatro niveles:
Sin alertas. No se detectaron eventos de integridad durante la sesión.
Bajo. Se detectaron eventos menores y aislados. Son comunes en condiciones normales de evaluación y, por lo general, no requieren un seguimiento.
Medio. Se detectaron eventos repetidos o estructurados en al menos una categoría. Recomendamos revisar la cronología antes de avanzar.
Alto. Se detectaron eventos fuertes o corroborados. Varias verificaciones independientes apuntan a la misma preocupación. Recomendamos una revisión cuidadosa antes de tomar una decisión de contratación.
Cómo se calcula el nivel de riesgo
El proctoring de Maki se basa en un principio llamado corroboración. Ningún evento por sí solo marca a un candidato como riesgo alto. Solo se asigna riesgo alto cuando varias verificaciones independientes apuntan en la misma dirección, en una o más categorías. Esto es lo que hace que el sistema sea defendible y reduce los falsos positivos.
En la práctica, esto significa:
Un solo evento de pérdida de foco no marcará a un candidato como riesgo alto.
Una sola captura sin rostro no marcará a un candidato como riesgo alto.
Una etiqueta de riesgo alto significa que el sistema observó varios eventos consistentes que, en conjunto, sugieren algo que vale la pena revisar.
💡 El nivel de riesgo global puede estar influenciado por eventos que no siempre son visibles en el resumen del Integrity Check. Si quieres entender una etiqueta de riesgo específica, abre la cronología completa de eventos en la pestaña de Proctoring. Allí encontrarás la imagen completa de lo que se detectó.
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